К 2026 году рынок программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта претерпел значительные изменения:
- 60–70% российских компаний применяют ИИ для оптимизации процессов и повышения производительности. Новые универсальные
ИИ-агенты решают комплексные задачи быстрее людей.- Производительность
ИИ-чипов ежегодно растёт на 43%, а потребление энергии уменьшается в среднем на 30%. Так ИИ становится доступнее для большего числа устройств.- Платформы для разработки решений с помощью визуальных интерфейсов (no-code) упрощают создание ИИ-приложений, не требуя навыков программирования и снижая входной порог для малого и среднего бизнеса.
- Появление
ИИ-менеджеров , принимающих решения и управляющих проектами, меняет структуру организаций, ведет к сокращению административных должностей и росту спроса на специалистов по ИИ и творческие профессии.- ИИ используется не только в ИТ, но и в медицине, науке, образовании и экономике. Большие языковые модели улучшают диагностику болезней и ускоряют разработку лекарственных препаратов.
ИИ показал резкий рост влияния на разные сферы жизни общества и стал одним из главных драйверов экономической динамики в 2026 году. Увеличивается количество патентов и интенсивность исследовательской активности в области ИИ, технология широко внедряется в бизнес-практики. Несмотря на возможные угрозы и сложности регулирования, предприятия и специалисты осваивают потенциал искусственного интеллекта для усиления своей конкурентоспособности.
В обзоре рассматриваются ИИ-возможности российских программных продуктов для бизнеса: сфера изучения не ограничивается интеллектуальной обработкой документов (intellectual document management, IDP). Также обзор учитывает критерий «коробочности» — готовности к внедрению ИИ-алгоритмов.
Анализ подготовлен на основе данных, взятых из открытых источников. В сравнение включены системы 1С: Документооборот, Directum RX, DocsVision, ELMA, Tessa, Тезис.
| Критерий | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Описание системы | Цифровая платформа для управления компанией. Представляет собой экосистему готовых решений с широкими возможностями адаптации под требования бизнеса | Система для управления корпоративным контентом (ECM) с набором возможностей для организации деловых процессов и совместной работы сотрудников | Масштабируемая платформа с низкокодовой разработкой (low-code) для управления процессами и данными | Платформа управления документами и |
Система электронного документооборота для компаний и госструктур | |
| Наличие искусственного интеллекта | Поддерживается работа нескольких специализированных |
Реализовано несколько решений с применением |
В системе есть решение с поддержкой |
Существует отдельный |
Есть встроенный модуль ИИ | |
| Использование сторонних технологий и сервисов | Все интеллектуальные решения, пронизывающие |
Часть ИИ-решения разрабатывается вендором (OneRPA, EmplDocs). Остальная функциональность разрабатывается партнерами либо построена на интеграции со сторонними продуктами Microsoft Azure AI и Google Cloud AI, а также Yandex SpeechKit | Вендор не ведет активной самостоятельной разработки искусственного интеллекта. Docsvision сотрудничает с компаниями ABBYY (ABBYY Compreno) и Content AI | Компания «Синтеллект» занимается созданием и совершенствованием алгоритмов искусственного интеллекта для обработки документов, но также использует на проектах сторонние готовые продукты Content AI |
Вендор самостоятельно разрабатывает модуль искусственного интеллекта | ELMA ведет исследования и разработку собственных решений на основе открытого программного обеспечения, таких как Google AI, Yandex CatBoost и Tesseract OCR. Также используются готовые продукты ITFB, EasyDoc |
| Функциональность искусственного интеллекта |
|
|
|
|
|
|
| Поддержка моделей для ГенИИ | По умолчанию поддерживает локальные языковые модели (Qwen, DeepSeek), может интегрироваться с GigaChat | Нет открытой информации | В платформу интегрируется ИИ-сервис, разработанный партнерами, можно подключить популярные модели (Qwen, DeepSeek, ChatGPT, YandexGPT) | Встроенный AI Copilot использует для работы ChatGPT, Claude, Runway и для генерации картинок DALL-E 3, SD 3 и Ideogram 2 | Подключение как любых классических моделей ИИ, так и языковых: YandexGPT, GigaChat, Mistral | Нет открытой информации |
| Возможности ГенИИ в системе |
|
|
|
|
|
|
| Диалоговый ИИ-ассистент | ИИ-помощник поддерживает свободный диалог и общение в контексте документов, справочников и задач, ищет информацию по документам и справочникам, помогает оформлять корпоративные услуги. Есть возможность настройки ролевых ассистентов. |
Чат-бот Ася (в версии КОРП) | ИИ-ассистент, голосовой помощник | ИИ-ассистент для работы с бизнес-контентом | Цифровой ассистент для генерации текста, подготовки краткой выжимки | Есть чат-бот для работы с корпоративными заявками |
| Уровень зрелости и адаптации ИИ | Продукт выпускается разработчиком на уровне «коробки» и готовой функциональности. Высокий уровень зрелости. Есть возможность адаптации ИИ под заказчика без написания кода (no-code) |
Есть готовые решения для документооборота. Уровень зрелости и готовности средний, распознавание ограничено бухгалтерскими документами, нет классификации и извлечения фактов | Функциональность ограничена возможностями, предоставляемыми сторонними компаниями | Средний уровень зрелости. Продукт можно адаптировать под конкретные проекты | Средний уровень зрелости. Есть готовая инфраструктура и проекты внедрения | Высокий уровень зрелости собственных решений для обработки документов. В остальном используются сторонние решения |
| Самообучение моделей | Присутствует функциональность самообучения моделей искусственного интеллекта | Нет официальной функциональности для самостоятельного обучения моделей | Не располагает функциями самостоятельного обучения | Поддерживает самообучение на основе реальных данных, проходящих через систему | Предусмотрена возможность самообучения моделей искусственного интеллекта | Предусмотрена функциональность самообучения моделей искусственного интеллекта |
| Удобство использования и пользовательский интерфейс | Высокий уровень комфорта и простоты использования. Всем алгоритмы и модели пронизывают |
Возможности ИИ не полностью автоматизированы и в некоторых кейсах необходимо вызывать стороннее окно и запускать процессы нажатием кнопок | Интерфейс взаимодействия с Для более сложных и динамичных |
При взаимодействии с AI Copilot требуется вызов стороннего окна. Общее взаимодействие с |
Многие |
Продуманный дизайн интерфейса |
| Каким компаниям подходит | Крупному и среднему бизнесу, органам государственного управления | Любым компаниям, которые хотят ускорить работу бухгалтерии с первичной документацией | Оптимально для компаний с документооборотом свыше 10 000 страниц в месяц | Крупному и среднему бизнесу, органам государственного управления | Крупному и среднему бизнесу, органам государственного управления | Крупному и среднему бизнесу |
| Локальная версия |
|
|
|
|
|
|
| Облачная версия |
|
|
|
|
|
|
| Наличие коробочных моделей распознавания документов |
|
|
|
|
|
|
| Включение в Единый реестр российского ПО | Система Directum: запись № 4499 от |
1С: Документооборот 8: запись № 285 от |
Docsvision: запись № 36 от |
Платформа управления документами и |
Система управления документами и задачами «ТЕЗИС»: запись № 271 от |
ELMA365: Запись № 8414 от |
| Соответствует критерию Единого реестра российского ПО «Программное обеспечение относится к сфере искусственного интеллекта» |
|
|
|
|
|
|
| Поддержка Linux |
|
|
|
|
|
|
В 2026 году отечественные СЭД, платформы для управления бизнес-процессами и корпоративным контентом (BPM/ECM-платформы) предлагают еще больше возможностей для легкой и удобной работы с документами. Новая функциональность добавляется за счет подключения больших языковых моделей и генерации, дополненной поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG). В большинстве систем уже есть ИИ-помощники для подготовки черновиков писем и внутренних документов, создания аннотаций, анализа договоров.
Генеративный ИИ применяется и в интеллектуальной обработке документов: распознает, классифицирует и извлекает факты. В отличие от классических ИИ-механизмов, большим языковым моделям не нужны большие массивы информации для обучения или сложные инструменты для разметки данных. Благодаря нейросетям можно снизить трудозатраты на обработку документов и стоимость внедрения.
Еще один тренд, которому следуют вендоры, связан с использованием ИИ-ассистентов. Умные помощники готовы подключиться к работе над бизнес-контентом, найти нужный документ в системе и т.д. Однако из соображений безопасности не все компании готовы применять облачные нейросети, поэтому на многих платформах предусмотрена работа с ИИ в закрытом контуре.
